Come istruire un agente AI: obiettivi, regole e controlli vengono prima dell’automazione. Una delle cose che tutti pensano oggi è che gli agenti possano fare tutto al posto nostro: schiacci un pulsantino e poi ci pensano loro.
Ecco, non è assolutamente così. Quello, semmai, è un risultato al quale si arriva dopo aver definito il lavoro. All’inizio dobbiamo fornire istruzioni chiare, aderenti alle nostre esigenze e formulate a parole in modo preciso.
Partire da un compito ben definito
Un agente può essere utile nelle attività ripetitive che riusciamo a descrivere e verificare. Quando servono gusto, tatto, sensibilità o intuito umano, deve scattare un campanello d’allarme: non possiamo trasferirgli automaticamente anche la responsabilità della decisione.
Nelle mie consulenze definiamo prima lo scopo, l’obiettivo, l’ambito e il contesto operativo. Dopodiché mappiamo le operazioni passo dopo passo, traducendole in regole scritte che possiamo controllare.
Un esempio di istruzioni concrete
Facciamo un esempio molto semplice, usando documenti di prova con dati inventati. Vuoi ottenere un elenco ordinato di documenti e date. Dire soltanto “sistemami questa cartella” lascia aperte troppe interpretazioni.
Un punto di partenza più chiaro potrebbe essere questo:
Leggi soltanto i documenti di prova nella cartella che ti indico. Prepara una tabella con il nome del file, il tipo di documento e la data riportata. Se un dato manca, scrivi “non disponibile”: non inventarlo. Non modificare, spostare o cancellare i file originali. Se non riesci a leggere un documento, segnalalo e fermati su quel documento. Mostrami il risultato prima di compiere altre operazioni.
Qui abbiamo uno scopo, un perimetro, un formato di uscita e dei limiti. Non è una formula magica valida per qualsiasi attività: è il modo di rendere esplicito ciò che prima stavamo dando per scontato.
Verificare prima di lasciare autonomia
All’inizio, siamo onesti: bisogna stargli dietro. Per i compiti più complessi dobbiamo affiancarlo, esattamente come faremmo con uno stagista appena arrivato al quale dobbiamo spiegare come lavorare.
Controlla che abbia letto solo i file previsti, che non abbia inventato informazioni e che abbia rispettato il formato richiesto. Poi prova anche i casi scomodi: un file illeggibile, una data mancante, due documenti in contraddizione. Se funziona soltanto nell’esempio più facile, non abbiamo ancora finito.
Da lì in poi si può valutare quanta autonomia concedere, mantenendo conferme per le operazioni delicate. Questo non significa lasciargli carta bianca senza paracadute: per le attività che possono modificare dati serve anche un backup aziendale recuperabile.
Se vuoi impostare un agente AI sulle attività della tua azienda, richiedi una consulenza: definiamo prima cosa deve fare, quali limiti deve rispettare e come controllare il risultato.
